Comment optimiser sa prospection commerciale avec Kaliscope

Les entreprises qui pensent à représenter leurs données de marché sur une carte le font le plus souvent sur des échelles telles que la commune, ou l’IRIS, qui est plus précis : il s’agit d’un découpage de taille variable défini en 1999 par l’INSEE pour le recensement, qui subdivise les communes d’au moins 10 000 habitants et une partie des communes comptant entre 5000 et 10 000 habitants. Cela donne déjà une information très intéressante pour voir où se concentre sa population-cible sur ses territoires… Mais il est possible d’être encore beaucoup plus précis.

En effet, l’INSEE met également à disposition des données socio-démographiques à une échelle encore plus fine : celle du carreau INSEE de 200 mètres de côté. Dès lors, on comprend que visualiser des données de marché à une telle échelle donne une information beaucoup plus juste, avec une lecture de la donnée quasiment à la rue près :

Ces deux cartes, réalisées sur la ville de Tours, montrent clairement la différence d’échelle entre l’IRIS et le carreau INSEE, beaucoup plus précis.

Il faut aussi garder à l’esprit que les données fournies par l’INSEE, que ce soit à la commune, à l’IRIS ou au carreau INSEE, sont incomplètes pour des raisons de secret statistique (on dit qu’elles sont winsorisées) : les données ne sont donc pas exhaustives, notamment pour des indicateurs tels que le revenu du foyer. La loi impose en effet une interdiction de publication de données qui pourraient permettre, même indirectement, d’obtenir des informations sur des individus, ce qui limite la finesse des informations diffusées.

Les données officielles fournies par l’INSEE ne suffisent donc pas à avoir une vision réellement juste de votre marché ! Comment faire, alors, pour affiner sa connaissance de ses territoires, optimiser sa prospection commerciale et ajuster sa stratégie marketing et commerciale au plus près du terrain ?

Pour vos analyses, vous avez besoin de données fiables issues de l’open data, mais enrichies de manière à fournir des données complémentaires sur le niveau de vie, les foyers, le logement, l’habitat et l’âge estimé des habitants au carreau. Vous disposerez ainsi d’un profil habitant précis pour affiner vos modèles géomarketing prédictifs.

Comment est-ce possible ? Articque a développé un partenariat avec Complex Systems, entreprise spécialisée depuis plus de 20 ans en machine learning et data marketing pour mettre à votre disposition le référentiel Kaliscope®. Ce référentiel rassemble un éventail de données qui pallient le secret statistique de l’INSEE. Projetées sur une carte, elles éclaireront votre stratégie marketing et commerciale. Un exemple ?