Comment optimiser sa prospection commerciale avec des données hyper-localisées : découvrez le référentiel Kaliscope®

Cependant, il faut aussi garder à l’esprit que les données fournies par l’INSEE, que ce soit à la commune, à l’IRIS ou au carreau INSEE, sont incomplètes pour des raisons de secret statistique (on dit qu’elles sont winsorisées). Les données ne sont donc pas exhaustives, notamment pour des indicateurs tels que le revenu du foyer. La loi impose en effet une interdiction de publication de données qui pourraient permettre, même indirectement, d’obtenir des informations sur des individus, ce qui limite la finesse des informations diffusées.

Les données officielles fournies par l’INSEE ne suffisent donc pas à avoir une vision réellement juste de votre marché ! Comment faire, alors, pour affiner sa connaissance de ses territoires, optimiser sa prospection commerciale et ajuster sa stratégie marketing et commerciale au plus près du terrain ?

Pour vos analyses, vous avez besoin de données fiables issues de l’open data, mais enrichies de manière à fournir des données complémentaires sur le niveau de vie, les foyers, le logement, l’habitat et l’âge estimé des habitants au carreau. Vous disposerez ainsi d’un profil habitant précis pour affiner vos modèles géomarketing prédictifs.

Comment est-ce possible ? Articque a développé un partenariat avec Spindata (anciennement Complex Systems), entreprise spécialisée depuis plus de 20 ans en machine learning et data marketing pour mettre à votre disposition le référentiel Kaliscope®. Ce référentiel rassemble un éventail de données qui pallient le secret statistique de l’INSEE. Il propose un modèle d’estimation des revenus croisant plusieurs sources de données officielles. Projetées sur une carte, ces données éclaireront votre stratégie marketing et commerciale. Un exemple ?